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1·Designing data verification and cleaning.

设计数据验证和清理。

2·Data layer realizes data index, data operation and data verification.

实现数据检索、数据操作、数据验证。

3·Actual data verification will be the responsibility of the backend applications.

实际的数据验证是后端应用程序的职责。

4·Record a data verification point using the Visible Text option for the table cell containing the book.

对包含该书的表格单元使用可见文本选项来记录数据验证点。

5·You can also perform property and data verification points on Siebel custom components for Siebel 7.7 and 7.8.

您还可以执行针对 Siebel 7.7 和 7.8 版本的自定义组件的属性和数据验证点。

6·Likewise, you can use SignedObject for data verification, and again the symmetric key must be managed independently.

同样，也可以将SignedObject用于数据验证，并且对称密钥也必须单独管理。

7·Because you created a data verification point and choose the Visible text test, the text displays in a text box format.

由于你建立了一个数据验证点并选择了可见文本测试，显示的文本是一种文本框的形式。

8·You can also perform property and data verification points on the SAP GUI, using the Functional Tester data pool framework.

您可以使用 Functional Tester 数据池框架在 SAP GUI 上执行属性和数据确认点。

9·Later I'll go into data verification and validation, and clarify the differences between the two, but first a bit on forms.

稍后我将探讨验证和确认，并阐明两者的不同，但首先要看一下表单。

10·Record a data verification point using the Visible Text option to make sure that the shopping cart icon at the top of the screen is updated to reflect the item in your cart.

使用可见文本选项记录数据验证点来确保画面顶部的购物车图标已按照你购物车内的货物进行了更新。