全部

1·Phase 4: Designing the data mart.

阶段4：设计数据专用栈。

2·Case 4: Data mart population scenario.

案例4：数据集市填充场景。

3·Use a Star Schema Data Mart or warehouse.

使用星型架构专用数据栈或数据仓库。

4·Designing the data warehouse and data mart.

设计数据仓库和数据集市。

5·All other tables display data from the data mart.

所有其他的表格都显示了来自数据集市的数据。

6·Data mart modeling is driven by business requirements.

数据集市的建模是由业务需求驱动的。

7·CONTRIBUTOR, which shows information from the data mart.

它显示了来自数据集市的信息。

8·Also, BIRT can take advantage of the data mart as a cache.

同样，BIRT可以利用数据集市作为缓存的优势。

9·You can think of the data mart as a cache of the repository data.

您可以将数据集市想做是存储库数据的一个缓存。

10·Data mart modeling is greatly affected by data analysis technologies.

数据集市的建模极大地受到了数据分析技术的影响。